Практикум по правовой статистике

ч. 1 ... ч. 4 ч. 5 ч. 6 ч. 7


Статистический анализ – это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических методов с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов, определения и оценки специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучения их структуры, взаимосвязей и закономерностей их развития.

Этапы статистического анализа: формулировка цели анализа; критическая оценка данных; сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных; формирование обобщающих показателей; фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов; формулировка заключений, выводов и практических предложений о резервах и перспективах развития явления.

Статистические данные это значения некоторого признака, свойственного изучаемым объектам. Значения могут быть количественными или качественными, т.е. представлять собой указание на категорию, к которой можно отнести объект. Такого рода данные часто называют категоризованными, поскольку о каждом из рассматриваемых объектов известно, в какую из нескольких заранее заданных категорий он попадает.

При измерении по нескольким количественным или качественным признакам в качестве статистических данных об объекте получаем вектор. Его можно рассматривать как новый вид данных. В таком случае выборка состоит из набора векторов.



Числовые статистические данные (числа, вектора, функции) – можно складывать, умножать на коэффициенты. Нечисловые статистические данные (категоризованные данные, вектора и …) – нельзя складывать и умножать на коэффициенты.

Стати­стические данные должны соответствовать определенным требованиям: быть достоверными (соответствовать реаль­ному положению); полными (по объему и содержанию); свое­временными; сопоставимыми во времени или в пространстве (по составу совокупности, единицам измерения, методике сбора и обработки, территориальной принадлежности единиц); доступными.



Статистическая закономерность – это форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых явлениях под воздействием определенных причин. Позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, выделить случайные, единичные явления. Закономерность, проявляется лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности. Динамическая закономерность – закономерность, проявляющаяся в отдельном явлении. Статистическая закономерность – закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов.

Статистические карточки (или документы первичного учета):

  • на выявленное преступление (форма N 1);

  • о результатах расследования преступления (форма N 1.1);

  • на лицо, совершившее преступление (форма N 2);

  • о движении уголовного дела (форма N 3);

  • о результатах возмещения материального ущерба и изъятия предметов преступной деятельности (форма N 4);

  • о потерпевшем (форма N 5);

  • о результатах рассмотрения дела судом первой инстанции (форма N 6);

  • приложение к статистической карточке формы N 6 на преступление по делу частного обвинения.

Статистические карты графическое изображение статистичес­ких данных на схематической географической карте, характеризую­щих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Статистические критерии – это компактные формулировки правил достоверности выводов анализа или правильности выдвигаемых гипотез. Основные задачи, решаемые с помощью критериев: соответствует ли данное выборочное распределение тому или иному теоретическому закону; являются ли две выборки выборками из одной статистической совокупностью. Виды критериев:

  • критерий однородности совокупности или типичности средней – для вычисления критерия используют коэффициент вариации и размах;

  • критерий Стъюдента – выявляет существенность различий показателей;

  • критерий согласия χ2 (критерий Пирсона) – позволяет проверить соответствие фактического распределения ожидаемому или теоретическому

Статистическая методология – система способов, приемов, с помощью которых статистика исследует массовые явления. Специфика заключается в том, что все основные методические приемы используются по мере выполнения задач четырех последовательных стадий (этапов) статистического исследования: 1) статистического наблюдения; 2) сводки и группировки первичных статистических данных; 3) анализа статистической информации; 4) синтеза (обобщения), интерпретации статистической информации.

Статистическое наблюдение это спланированная, научно организованная регистрация массовых данных о со­циально-экономических явлениях и процессах. Статистическое наблюдение может быть первичным и вторичным.

  • первичное это регистрация данных, поступа­ющих непосредственно от объекта, который их продуцирует (текущий учет количества зарегистрированных браков в ЗАГСе).

  • вторичное – сбор ранее зарегистрированных и об­работанных данных (отчет о лицах, совершивших преступления; единый отчет о преступности).

Статистический показатель – это количественное выражение исследуемого явления, или иначе – это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качествен­ной определенности. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.). Величина статистического показателя – это численное значение, выраженное в определенных единицах измерения.

Статистические показатели условно подразделяют на первичные (объемные, количественные, экстенсивные) – характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значения какого-либо их признака, по статистической форме эти показатели являются суммарными статистическими величинам и вторичные (производные, качественные, интенсивные) – производные показатели обычно выражаются средними и относительными величинами.



Статистическая сводка второй этап исследования массовых общественных явлений. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин).

Различают: простую сводку операция по подсчету общих итогов совокупно­сти единиц наблюдения; сложную сводку – представляет собой комплекс операций, вклю­чающий группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представление результатов в виде статистических таблиц.



Этапы сводки состоят из определения: 1) групп и подгрупп осуществляется систе­матизация, группировка материалов, собранных при наблюде­нии; 2) системы показателей уточняется преду­смотренная планом система показателей; 3) видов таблиц обобщённые данные для наглядности и удобства пред­ставляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диа­граммах; исчисляются сами показа­тели.

Статистическая совокупность это множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами. С точки зрения статистической методологии статис­тическая совокупность это множество единиц, обладающих такими характеристиками, как массовость, однородность, оп­ределенная целостность; взаимозависимость состояния от­дельных единиц, наличие вариации. Однородность не означает полного соответствия всех единиц совокупности. Речь идет о наличии общего свойства или признака для всех единиц совокупности.

Статистическая отчетность – это основная форма статистического наблюдения в правовой статистике. Отчетность органов МВД, прокуратуры и органов юстиции представляет собой систему взаимосвязанных показателей, которые дают целостную картину деятельности этих органов, подробно освещают все стадии уголовного и гражданского процессов.

Статистическая связь – взаимосвязь между двумя (или более) переменными. Говорят, что между двумя переменными существует связь, если распределение одной переменной изменяется при различных значениях или частотах другой переменной.

Статистическая таблица форма наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и его составных частей. По логическому содержанию статис­тическая таблица рассматривается как "статистическое пред­ложение", подлежащим которого является объект исследо­вания, а сказуемым система показателей, характеризующих объект. Основными элементами статистической таблицы являются: заголо­вок, подлежащее и сказуемое.

В заголовке (названии) таблицы указывается, к какой категории и к какому времени относятся данные таблицы.

Подлежащим таблицы являются единицы статистической сово­купности или их группы. Подлежащее статистической таблицы характеризует объект исследования. По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяют­ся на простые, групповые, комбинационные.

  • В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.

    • В групповой таблице объект изучения подразделяется на группы по какому-либо одному признаку количественному или атрибутивному, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей.

    • В комбинационной таблице в подлежащем совокупность подраз­деляется на группы не по одному, а по нескольким признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп.

Сказуемое таблицы отражает характеристику подлежащего в ко­личественной форме в виде системы показателей.

    • Простая разработка сказуемого показатели в сказуемом даны параллельно один другому, без разделения на подгруппы.

    • Сложная разработка сказуемого показатели в сказуемом даны в комбинации друг с другом.

Стохастическая связь связь, которая проявляется не в каждом от­дельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений.

Структура – совокупность элементов социально-экономических явлений, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей, при сохранении основных свойств, характеризующих эту совокупность как целое.

  • Интервальная структура – структура, характеризующая строение социально-экономических явлений за определенные периоды времени (дни, недели, месяцы, кварталы, годы).

  • Моментная структура – структура, характеризующая строение социально-экономических явлений по состоянию на определенные моменты времени (на определенную дату, начало или конец периода).

Структурные диаграммы полосовые, столбиковые и секторные.

Структурные средние: мода и медиана.

Т

Таблица сопряженности – таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков. Матрица – прямоугольная таблица числовой информации, состоящая из т строк и n столбцов.

Тенденция некоторое общее направление развития.

Тенденция ряда динамики представляются в виде гладкой кривой (траектории), которая аналитически выражается некоторой функцией времени, называемой трендом.

Тренд – основная тенденция развития динамического ряда (к увеличению либо снижению его уровней), характеризует основную закономерность движения во времени, свободную в основном (но не полностью) от случайных воздействий. Непосредственное выделение тренда может быть произведено тремя методами: укрупнения интервалов; скользящей средней; аналитического выравнивания.

У

Удельные показатели представляют собой еще один способ подведения итогов по распределению одной переменной. Удельные показатели определяются как количе­ство действительных появлений определенного явления, разделенное на количество возможных появлений за некоторую единицу времени. Удельные показатели обыч­но умножаются на некоторую степень числа для устранения запятой в десятич­ной дроби.

Уравнение регрессии представляет собой математическую модель, в которой усредненное значение результативного признака рассматривается как функция одного или нескольких факторных признаков.

Уровень ряда – количественная оценка изучаемого явления.

Учет – фиксирование в учетных документах сведений об объектах учета с последующим включением информационным центром в статистическую отчетность сведений об объектах, отраженных в учетных документах.

Укрытый от учета объект – объект учета, сведения о котором не отражены в учетных документах либо не включены в государственную статистическую отчетность.

Укрытое от регистрации сообщение о преступлении – сообщение, сведения о котором не внесены в регистрационные документы, а сообщению не присвоен соответствующий регистрационный номер.

Уровни ряда – статистические показатели в динамическом ряду, выражаются абсолютными, средними и относительными показателями.

Учетные документы – являются статистические карточки, журналы учета, талон-уведомление о передаче уголовного дела по подследственности, представленные в электронном виде документы и иные материальные носители, отражающие количественное значение сведений об объектах учета.

Учтенный объект – объект учета, сведения о котором включены в статистическую отчетность. Корректировка данных статистической отчетности в зависимости от результатов расследования и судебного рассмотрения уголовного дела допускается только в пределах отчетного года, являющегося законченным отчетным периодом.

Ф

Факторный анализ позволяет в компактной форме представить обобщенную информацию о структуре связей между признаками изучаемого объекта.

Факторный признак признак, оказывающий влияние на измене­ние результативного признака.

Функциональная связь связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение ре­зультативного признака.

Ц

Ценз – ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.

Централизация – сосредоточение объема признака у отдельных единиц или неравномерность его распределения с учетом объема совокупности. При нулевой концентрации вполне возможна сильная централизация и, наоборот, на фоне слабой централизации допустима высокая концентрация.

Центрирование – способ обработки статистических рядов, заключающийся в нахождении средней из двух смежных скользящих средних для отнесения полученного уровня к определенной дате.

Э

Экспликация словесное описание содержания графика.

Экстраполяция – нахождение неизвестного значения динамическо­го ряда за его пределами путем механического переноса тенденций про­шлого на будущее. Иначе – нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т.е. продление ряда на основе выявленной закономерности изменения уровней в изучаемый отрезок времени.

Энтропия – мера неопределенности данных наблюдения, которая может иметь различные результаты. Зависит от числа градаций признака и вероятности каждой из них.



ч. 1 ... ч. 4 ч. 5 ч. 6 ч. 7