Практикум по правовой статистике

ч. 1 ... ч. 3 ч. 4 ч. 5 ч. 6 ч. 7


Критическая оценка статистического материала – выявление полноты, качества и достоверности статистического материала и его соответствия целям и задачам исследования.

Л

Лаг – промежуток времени отставания одного явления от другого, связанного с ним.

Линия регрессии это единственная и наилучшим образом подогнанная линия, которая обобщает взаимосвязь между двумя переменными. Подгонка прямой регрессии к точкам данных выполняется с использованием метода наименьших квадратов, благодаря чему она касается всех условных средних У или проходит от них на максимальном расстоянии.

Линейная связь – статистическая связь между явлениями, выраженная уравнением прямой линии. Нелинейная связь – статистическая связь между социально-экономическими явлениями, аналитически выраженная уравнением кривой лини (параболы, гиперболы и т.д.).

Линейный коэффициент корреляции определяет тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками.

М

Макет статистической таблицы это комбинация горизонтальных строк и вертикальных граф, на пересечении которых образуются клетки. Левые боковые и верхние клетки предназначены для словесных заголовков — перечня составляющих подлежащего и системы показателей сказуемого, остальные для числовых данных. Основное содержание таблицы указывается в названии.

Масштабная шкала линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа (прямолинейная или криво­линейная).

Масштабные ориентиры масштаб и система масштабных шкал.

Медиана (Ме) значение признака, которое находится в середине ранжированного (упорядоченного) ряда. Медиана делит ряд пополам.

Межквартильный размах (Q) – расстояние между третьей и первой квартилью.

Нижний квартиль – это такое значение, что одна четверть наблюдений или распределения находится ниже него, а остальные три четверти наблюдений или распределения находятся выше него. Нижний квартиль – это ¼(n+1) наблюдение.

Верхний квартиль – это такое значение, что три четверти наблюдений или распределения находится ниже него, а одна четверть наблюдений или распределения находится выше него. Верхний квартиль – это ¾(n+1) наблюдение.

Меры разброса – статистические показатели, характеризующие степень изменчивости или неоднородности в распределении значений интересующей нас переменной.

Меры связи – статистические показатели, количественно характеризующие тесноту связи между переменными.

Метод параллельных рядов Фехнера определяет наличие корреляционной связи и основан на сопоставлении значений двух признаков Х и У между собой.

Методы статистики – это совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три основных группы методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Основные элементы статистической методологии составляют также стадии – этапы статистического исследования. На каждом этапе применяют свои методы исследования, которые выбираются в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета изучения (связи, закономерности или развития).



Методы исследования: 1) табличный и графический; 2) выборочный; 3) индексный; 4) изучение динамики; 5) расчет обобщающих статистических показателей (средней величины, показатели вариации и т.д.); 6) корреляционный, регрессионный, дисперсионный анализ.

Множественная регрессия – модель связи трех и более признаков.

Множественный коэффициент корреляции отражает связь между результативным и несколькими факторными признаками.

Мода (Мо) называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. В случаях интервальных рядов с равными интервалами, модальным интервалом считается интервал с наибольшей частотой, а при неравных интервалах – интервал с наибольшей плотностью.

Моментные абсолютные величины показывают уровень развития явления на опреде­ленный момент времени или дату.

Мультиколлинеарность – наличие тесной зависимости между факторными признаками.

Н

Наблюдение статистическое сбор первичного статистического материала, состоит из трех основных этапов: 1) подготовка статистического наблюдения; 2) организация и производство наблюдения; 3) контроль полученных первичных данных.

Независимая переменная (фактор) – при взаимосвязи между двумя переменными независимой называется переменная, рассматриваемая как причина. Символ Х, используется для обозначения любой независимой переменной.

Непрерывные признаки принимают любые значения в определенных границах (сумма выплаченных дивидендов, кре­дитная процентная ставка, длительность перерыва в работе).

Носитель шкалы прямая или кривая линия.

О

Обратная связь – с увеличением или уменьшением значений фак­торного признака уменьшается или увеличивается значение результатив­ного.

Объект наблюдения совокупность явлений, подверга­ющихся обследованию. Четкое определение содержания и границ объекта дает возможность избежать различного толкования результатов. Для этого применяются цензы наборы количественных и качественных ограничительных признаков. Объект наблюдения состоит из отдельных эле­ментов – единиц совокупности.

Объекты регистрации уголовное дело, материал с постановлением об отказе в возбуждении уголовного дела по нереабилитирующим основаниям.

Объекты учета преступление, лицо, совершившее преступление, уголовное дело и принятые по нему решения, материальный ущерб, причиненный преступлениями, и обеспечение его возмещения, потерпевший, судебное решение по уголовному делу.

Объем признака суммарное значение изучаемого признака по всем единицам совокупности.

Отдельный учет фиксирование в учетных документах сведений о деяниях с признаками преступления, по которым лица, их совершившие, в соответствии с действующим уголовным законодательством Российской Федерации не являются субъектами преступлений, а также сведений об указанных лицах.

Отчетность – официальный документ, который скрепляется подписями лиц, ответственных за предоставление и достоверность собранных сведений, и утверждается органами государственной статистики. Кроме годовой может иметь место ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная и квартальная отчетность. Отчетность может быть представлена по почте, телеграфу, телетайпу, факсу. Как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением.

Общегосударственная отчетность обязательно для предприятий и организаций всех форм собственности и представляется в органы государственной статистики

Внутриведомственная отчетность используется министерствами и ведомствами для решения своих оперативных задач. Все формы статистической отчетности утверждаются Госкомстатом России. Отчетность по формам, не утвержденным в установленном порядке, является незаконной и подлежит отмене.

Ордината (ось у) вертикальная ось графика. На ней откладыва­ются значения зависимой переменной или уровни ряда динамики, или частота повторения значений признака.

Отклонения – расстояния между наблюдениями выборки и средним.

Относительные показатели – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. По своей природе относительные величины производны от деления текущего (сравниваемого) абсолютного показателя на базисный показатель. Относительные показатели могут быть получены или как соотношения одноименных статистических показателей, или как соотношения разноименных статистических показателей. По способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п.



Относительные показатели динамики характеризуют темпы развития, т.е. изменение объема одного и того же явления во времени в зависимости от принятого базового уровня. Рассчитываются как отношение уровня анализируемого явления или процесса в определенный период или момент времени к уровню этого явления или процесса в предшествующий период или момент времени.

Относительные показатели интенсивности характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой статистических показателей. Показывают степень распространения како­го-либо явления в определенной среде (коэффициент рождаемости, коэффициент преступности). Выражаются, как правило, именованными числами. В статистической практике относительные величины интенсивности применяются при исследовании степени объемности явления по отношению к объему среды, в которой происходит распространение этого явления. ОПИ здесь показывает, сколько единиц одной совокупности (числитель) приходится на одну, на десять, на сто единиц другой совокупности (знаменатель).

Относительные показатели координации называют соотношение частей целого между со­бой. Они характеризуют отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. ОВК показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой либо сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000, ... единиц другой части (например, число женщин на 1000 мужчин). Относительные величины координации могут рассчитываться и по абсолютным показателям, и по показателям структуры.

Относительные показатели планового (намечаемого) задания используется для расчета в процентном отношении увеличения (уменьшения) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем в предшествующем периоде.

Относительные показатели выполнения плана характеризует степень выполнения планового задания за отчетный период (%). Рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. На практике различают две разновидности относительных показателей выполнения плана. В первом случае сравниваются фактические и плановые уровни. Во втором случае в плановом задании устанавливается абсолютная величина прироста или снижения показателя и соответственно проверяется степень выполнения плана по этой величине.

Относительные показатели сравнения представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам или территориям, но к одному и тому же периоду либо моменту времени (например, соотношение темпов роста населения в разных странах за один и тот же период времени).

Относительные показатели структуры характеризуют структуру совокупности, определяют долю (удельный вес) части в общем объеме совокупности. Рассчитываются как отношение объема части совокупности к абсолютной величине всей совокупности, определяя тем самым удельный вес части в общем объеме совокупности. Как правило, их получают в форме процентного содержания. Для аналитических расчетов предпочтительнее использовать коэффициентное представление, без умножения на 100.

Относительные показатели вариации применяются для сравнения колеблемости различных признаков одной и той же совокупности или для сравнения колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях. Данные показатели рассчитываются как отношение размаха вариации к средней величине признака (коэффициент осцилляции), отношение среднего линейного отклонения к средней величине признака (линейный коэффициент вариации), отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака (коэффициент вариации) и, как правило, выражаются в процентах.



Отношения определяются делением частоты наблюдений одной категории на частоту наблюдений другой категории. Отношения часто умножают на некоторую степень числа 10 для устранения за­пятой в десятичной дроби.

Отрицательная связь связь между двумя переменными, при которой переменные изменяются в противоположных направлениях. Когда одна переменная возрастает, другая уменьшается, а большие частоты одной переменной связаны с малыми частотами другой переменной (см.: обратную связь).

Отчетность – официальный документ, который скрепляется подписями лиц, ответственных за предоставление и достоверность собранных сведений, и утверждается органами государственной статистики. Кроме годовой может иметь место ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная и квартальная отчетность. Отчетность может быть представлена по почте, телеграфу, телетайпу, факсу.

Ошибка выборки – расхождение между характеристиками выборочной и генеральной совокупностей. Общая величина ошибки выборки складывается из ошибки регистра­ции и ошибки репрезентативности.

Ошибка наблюдения расхождение между результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления.

Ошибка регистрации возникает при любом наблюдении вслед­ствие неправильного установления фактов. Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими.



Ошибка репрезентативности свойственны только выборочно­му наблюдению, возникают вследствие несплошного характера регистрации или нарушения принципов случайности отбора. Они характеризуют расхождения между значениями показателя, полученного в обследуемой совокупности, и его значением по исходной (генеральной) совокупности. Ошибки репрезентативности также могут быть случайными и систематическими.

П

Парная корреляция зависимость между двумя признаками (результативным и факторным или между двумя факторными). Математически эту зависимость можно выразить как зависимость результативного показателя у от факторного показателя х. Связи могут быть прямые и обратные. В первом случае с увеличением признака х увеличивается и признак у, при обратной связи с увеличением признака х уменьшается признак у.

Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, в особом документе, называемом первичным учетным документом.

Перепись – наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени, задачей которого является не только определение численности и состава исследуемой совокупности, но и анализ количественных изменений в период между двумя обследованиями. Из всех переписей наиболее известны переписи населения.

План наблюдения совокупности программно-методологических и организационных вопросов.

Поле графика часть плоскости, где расположены графические образы.

Положительная корреляция (зависимость, связь) связь между двумя переменными, при которой переменные изменяются в одном направлении. Когда одна переменная возрастает, то возрастает и другая, а большие частоты одной переменной связаны с большими частотами другой переменной (см.: прямую связь).

Показатели изменений уровней динамических рядов:

1. Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой:

  • Абсолютный прирост (снижение) – выражает абсолютную скорость изменения ряда динамики и определяется как разность между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения и показывает, на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения.

  • Абсолютная величина (значение) 1% прироста. Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.

  • Коэффициент роста Ki – это отношение уровней ряда одного периода к дру­гому, показывает относительную скорость изменения ряда. Может рассчитываться с постоянной и переменной базой. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста (Тр).

  • Темпы прироста (ТП) показывают, на сколько процентов уровень дан­ного периода больше или меньше базисного или предшествующего уров­ня. Определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному или иным путем: как разность между темпом роста и 100 % или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей).

  • Темп наращивания когда абсолютные цепные приросты сравниваются с базисными уровнями.

  • Пункты роста представляют собой выраженную в процентах разность базисных темпов роста (прироста), двух смежных периодов.

Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то сравнение осуществляют или с постоянной базой (базисные показатели), или с переменной базой (цепные показатели).

  • Базисные показатели характеризуют итоговый результат всех изменений в уровнях ряда от периода базисного уровня до данного (i-го) периода.

  • Цепные показатели характеризуют интенсивность изменения уровня от одного периода к другому в пределах того промежутка времени, который исследуется.

2. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели:

  • Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени.

  • Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды.

  • Средний темп прироста  (%). Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу.

  • Среднее абсолютное значение 1% прироста рассчитывается как отношение среднего абсолютного прироста к среднему темпу роста.

Предметом статистики является область массовых социально-экономических явлений общества. Статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени.

Особенности предмета статистики заключаются в следующем:

  • изучает количественную сторону общественных явлений, т.е. их величину, размер, объем, и имеет числовое выражение;

  • исследует качественную сторону массовых явлений, которая выражает его специфику, внутреннюю особенность, отличающую его от других явлений;

  • изучает явления в конкретных условиях места и времени;

  • исследует социально-экономические явления и процессы, которые носят массовый характер, изучает множество определяющих их факторов.

Приемы (методы) выравнивания динамического ряда – применяются к рядам с нечетко выраженной тенденцией возрастания или убы­вания, для выявления основной тенденции:

1. Смыкание рядов динамики (приведение рядов к сопоставимому виду - объединение двух и более рядов динамики в один ряд. Применяет­ся, когда уровни ряда становятся несопоставимыми из-за произошедших территориальных, ведомственных или других изменений. Для этого нахо­дят коэффициент соотношения двух уровней (в границах изменения) и ум­ножают на этот коэффициент уровни ряда (до изменения).

2. Сглаживание рядов динамики:

а) сглаживание способом укрупнения интервалов рядов динамикизаключается в преобразовании первоначальных рядов динамики в более крупные по продолжительности временные периоды (укрупнение периодов), что позволяет более четко выявить действие основной тенденции (основных факторов) изменения уровней.

б) сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней – заключается в формировании укруп­ненных интервалов, состоящих из одинакового числа уровней, путем замены исходных уровней ряда средними величинами, которые получают из данного уровня и нескольких уровней симметрично его окружающих. Каждый по­следующий интервал получают, постепенно сдвигаясь от начального, на один уровень. Целое число уровней, по которым рассчитывается среднее значение, называют интервалом сглаживания.

3. Аналитическое выравнивание ряда динамики – определение основной проявляющейся во времени тенденции развития изучаемого явления. В итоге выравнивания временного ряда получают наиболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов. Отклонение конкретных уровней ряда от уровней, соответствующих общей тенденции, объясняют действием факторов, проявляющихся случайно или циклически. В результате приходят к трендовой модели.

Выравнивание может быть проведено по прямой или другой линии, выражающей функциональную зависимость (параболе второго порядка, показательной (логарифмической) кривой и т.д.). При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени.



Принятие (прием) сообщения о преступлении – получение сообщения о преступлении должностным лицом, правомочным или уполномоченным на эти действия.

Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

  • количественные признакипризнаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок, количество детей и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;

  • атрибутивные признаки признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, по половому признаку, профессии, месту рождения, уровню образования и т.д.).

  • альтернативный признак качественный признак, имеющий две взаимоисключающие разновидности (например, мужчины и женщины), т.е. противоположные по значению варианты признака, (да, нет). Альтернативный признак принимает всего два значения: 1 – наличие признака; 0 – отсутствие признака.

Причинно-следственные отношения – связь явлений и процессов, когда изменение одного из них, причины, ведет к изменению другого, следствия.

Программа статистической сводки содержит:

  • перечень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность;

  • границы групп в соответствии с группировочными при­знаками;

  • систему показателей, характеризующих совокупность, и методику их расчета;

  • систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.

Программно-методологические вопросы плана это перечень пунктов, которые уточняют: для чего проводится обследование (цель наблюдения); что обследуется (объект об­следования); составные части объекта (единица совокупности); источник информации (единица наблюдения); на какие вопро­сы планируется получить ответы (программа наблюдения).

Пространственные ориентиры графика система координат­ных сеток.

Прямая связь – с увеличением или уменьшением значений факторно­го признака увеличивается или уменьшается значение результативного.

Р

Разброс – количество изменчивости или неоднородности в расположении наблюдений выборки.

Размах вариации (R) (размах колебаний) – показатель колеблемости признака, дающий возможность увидеть только крайние отклонения, не учитывающий повторяемость промежуточных значений, что ограничивает область его применения. Размах вариации есть результат вычитания наименьшего наблюдаемого значения из наибольшего наблюдаемого значения.

Ранг порядковый номер значения признака, расположенного в по­рядке возрастания или убывания величин.

Ранжирование процедура упорядочения объектов изучения, кото­рая выполняется на основе предпочтения значений признака в порядке возрастания или убывания.

Ранжированный ряд – это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.



Регистрация присвоение регистрационного номера объектам регистрации.

Регистрационные документы регистрационные книги и журналы.

Регистрация сообщения о преступлении внесение уполномоченным должностным лицом в книгу, предназначенную для их регистрации в соответствии с ведомственными нормативными правовыми актами, краткой информации, содержащейся в принятом сообщении о преступлении, а также отражение в этом сообщении сведений о его фиксации в вышеуказанной книге с присвоением соответствующего регистрационного номера.

Регрессия – зависимость среднего значения какой-либо случайной величины от некоторой другой величины или нескольких величин.

Регрессионный анализ – вид статистического анализа, позволяющий выявить количественную (численную) зависимость среднего значения изменений результативного признака (объясняемой переменной) от изменений одного или нескольких признаков-факторов (объясняющих переменных). Регрессионный анализ выявляет аналитическую форму связи результативного признака и определенного фактора, при этом воздействия множества всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зави­симую величину, принимаются за постоянные и средние значения. Выражается линией регрессии – линией, построенной по средним значениям первого признака, соответствующим средним интервалам признаков-факторов.

Результативный признак признак, изменяющийся под действием факторных признаков.

Репрезентативность – представительность выборки необходимая для того, чтобы можно было бы по выборке сделать вывод о свойствах генеральной совокупности. Репрезентативность выборки может быть обеспечена только при объ­ективности отбора данных. Возможны три способа отбора: случайный отбор; отбор единиц по определенной схеме; сочетание первого и второго способа.

Рядами динамики в статистике называют ряды последовательно расположенных в хронологическом порядке показателей, характеризую­щих развитие процессов и явлений.

Ряд динамики включает в себя два обязательных элемента:

1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

По времени ряды динамики подразделяются на моментные и интер­вальные.


  • Моментный динамический рядряд, в котором время задано в виде конкретных дат (моментов вре­мени). Накопленные итоги не рассчитываются, рассчитывается только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами.

  • Интервальный динамический ряд – ряд, в котором время задано в виде промежутков (лет, месяцев, су­ток). Накопленные итоги рассчитываются, т.е. уровни ряда можно суммировать, получая объем явления за более длительный период.

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.



Ряд в статистике – это цифровые данные, показывающие изменение явления во времени или в пространстве и дающие возможность производить статистическое сравнение явлений как в процессе их развития во времени, так и по различным формам и видам процессов.

С

Свободный член точка пересечения линии регрессии с осью У.

Сводкаособая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения. Проведение сводки включает три этапа: 1) предварительный контроль материалов, т.е. проверку исходных данных; 2) группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей; 3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, удобных для восприятия информации.

Сезонные колебания (сезонная неравномерность) – рассчитываются по динамическому ряду – под ними понимают устойчивые внутригодовые колебания, причиной которых являются многочисленные факторы, в том числе и природно-климатические. Сезонные колебания измеряются с помощью индексов сезонности.

Система статистических показателей – совокупность взаимо­связанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровне­вую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи или комплекса задач.

Смыкание рядов динамики – метод обработки динамического ряда, предполагающий объединение в один ряд (более длинный) двух или нескольких рядов динамики, уровни которых являются несопоставимыми.

Сопоставимость статистических данных – данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета. Территориальная и объемная сопоставимость обеспечивается смыканием рядов динамики, при этом либо абсолютные уровни заменяются относительными, либо делается пересчет в условные абсолютные уровни.

Среднее линейное отклонение d, вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. Эта величина определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю.

Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности. Средняя всегда обобщает количественную вариацию признака, т.е. в средних величинах погашаются индивидуальные различия единиц совокупности, обусловленные случайными обстоятельствами. Средний показатель отрицает то общее, что характерно (типично) для всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц.

Средние величины: категории. Средние величины делятся на два больших класса:

1) степенные средние: средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя кубическая.

Степенные средние в зависимости от представления исходных данных могут иметь вид: простой средней считается по не сгруппированным данным и взвешенной средней считается по сгруппированным данным, которая учитывает, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Частоту f называют статистическим весом или весом средней.

2) структурные средние: применяется для изучения внутреннего строения рядов распределения значений признака, а также для оценки средней величины (степенного типа). В качестве структурных средних чаще всего используют показатели моды и медианы.



Средняя арифметическая самый распространенный вид средней.

  • Средняя арифметическая простая используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, т.е. применяется в тех случаях, ко­гда веса отсутствуют или их трудно определить. Средняя арифметическая – это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.

  • Средняя арифметическая взвешенная вычисляется тогда, когда значения осредняемого признака повторяются (встречаются несколько раз).

Средняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1. Среднюю гармоническую применяют для расчетов тогда, когда в качестве весов используются не единицы совокупности – носители признака, а произведения этих единиц на значения признака (т.е. m = Xf).

  • Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1.

  • Взвешенная средняя гармоническая используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны. В исходном соотношении для расчета средней известен числитель, но не известен знаменатель.

Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.

Средняя квадратическая. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения). Существуют формулы для простой и взвешенной средней квадратической.

Средняя хронологическая – средняя, исчисленная из уровней динамического ряда.

  • Средняя хронологическая интервального ряда исчисляется по формуле средней арифметической, причем при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая, а при неравных – средняя арифметическая взвешенная.

  • Средняя хронологическая моментного ряда исчисляется как сумма всех уровней ряда, поделенного на числа челнов ряда без одного, причем первый и последний члены ряда берутся в половинном размере.

Стандартное отклонение – корень квадратный из суммы квадратов отклонений (наблюдений выборки от среднего) деленный на N. Стандартное отклонение выборки обозначается – s ; стандартное отклонение генеральной совокупности – σ

Статистика – термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «состояние и положение вещей», первоначально употреблялся в значении «политическое состояние». В настоящее время термин «статистика» используется в двух основных значениях: во-первых, как особая отрасль практической деятельности по сбору, обработке и анализу массовых количественных данных о социально-экономическом состоянии страны, ее отдельных отраслей и регионов; во-вторых, как наука, которая разрабатывает теоретические положения и методы, используемые статистической практикой.

Цель статистического исследования заключается в раскрытии сущности и закономерностей массовых явлений и процессов. Основными понятиями статистической науки являются: совокупность, показатель, вариация и закономерность.



  • Общая теория статистики – наука о наиболее общих принципах правилах законах цифрового освещения социально-экономических явлений.

  • Экономическая статистика – формирует систему показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования.

  • Социальная статистика – формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений.

  • Демографическая статистика изучает количественные характеристики населения страны, региона, города – численности населения, структуры населения (по половозрастным, социальным, профессиональным и другим группам), размещения населения; движения населения в виде естественного движения, то есть воспроизводства населения (рождаемость, смертность), а также виде миграции, то есть передвижения населения.

  • Моральная статистика как раздел социальной статистики изучает количественные характеристики явлений и процессов, отражающих моральный облик личности и общества. Она охватывает статистику преступности и правонарушений, включая гражданско-правовые деликты, а также такие негативные социальные явления как алкоголизм, наркомания, проституция бродяжничество, попрошайничество, самоубийства.

  • Правовая статистика – это основанная на общих принципах и содержании юридических наук система положений и приемов общей теории статистики, применяемых к области изучения правонарушений и мер социального контроля над ними.

    • Административно-правовая статистика раздел социальной статистики, основным предметом которой являются учет и анализ административных правонарушений по их видам, причиненному ущербу, характеру административных взысканий, органам административной юрисдикции, административному судопроизводству.

  • Гражданско-правовая статистика раздел социальной статистики, предметом которой являются учет и анализ гражданских правонарушений и споров о гражданском праве, находящихся на разрешении общих и арбитражных судов, а также результаты их деятельности по стадиям гражданского судопроизводства. Гражданско-правовая статистика включает в себя статистику:

    • Уголовно-правовая статистика раздел социальной статистики. Основной задачей которой является: статистический учет и анализ преступлений и преступности, судимости и деятельности государственных органов по борьбе с преступностью, а также мер, применяемых к преступникам. Отражает количественную сторону совершаемых преступлений и связанных с ними социальных явлений и процессов, обеспечивают науку и практику борьбы с преступностью необходимыми сведениями эмпирического характера. Подразделяется на следующие разделы:

  • статистику предварительного расследования, учитывающую преступность и деятельность органов предварительного расследования (количество возбужденных уголовных дел, зарегистрированных преступлений, совершивших их лиц, задержанных, арестованных, сроки расследования, раскрываемость, возвращенных на дополнительное расследование дел и другие показатели);

  • статистику уголовного судопроизводства, охватывающую учет судимости и деятельности судов (количество рассмотренных уголовных дел, осужденных, освобожденных от уголовной ответственности и наказания, оправданных, меры наказания, работу кассационной и надзорной инстанций, мировых судей и т. п.);

  • статистику исполнения приговоров, включающую учет деятельности прокуратуры по надзору за местами лишения свободы и исправительными учреждениями, а также работу судов по условно-досрочному освобождению и замене наказания более мягким (учет осужденных заключенных, подследственных заключенных, по срокам наказания, срокам содержания под стражей, видам преступлений и другим показателям).

  • пенитенциарную статистику, отражающую данные о лицах, отбывающих наказания в виде лишения свободы и местах лишения свободы (следственные изоляторы, различные исправительные учреждения и тюрьмы).

  • криминологическую статистику, включающая в себя состояние, структуру и динамику зарегистрированных преступлений, их «географию» (распределение по территориям), а также латентную преступность и другие показатели. Позволяет обоснованно решать многие вопросы прогнозирования преступности и индивидуального преступного поведения, а также вопросы организации борьбы с преступностью.

ч. 1 ... ч. 3 ч. 4 ч. 5 ч. 6 ч. 7